Título a obtener
Magíster en
Ciencia de Datos y Máquinas de
Aprendizaje con mención en
Inteligencia Artificial
Duración
2 Semestres
Académicos
Modalidad
En línea
  • Sobre la maestría
  • Objetivo
  • Perfil de ingreso
  • Perfil de egreso
  • Malla curricular
  • Modalidad titulación
  • Admisión
  • Matriculación
  • Inversión
  • Método de pago
El programa de Maestría en Ciencia de Datos y Máquinas de Aprendizaje con Mención en Inteligencia Artificial está diseñado para formar profesionales altamente capacitados en el análisis, modelado y extracción de conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos. Su enfoque interdisciplinario combina principios de estadística, computación y aprendizaje automático para desarrollar soluciones innovadoras que contribuyan al avance tecnológico y al desarrollo sostenible.

Este programa tiene como propósito fortalecer las competencias de los estudiantes en la aplicación de técnicas avanzadas de ciencia de datos e inteligencia artificial para resolver problemas complejos en distintos sectores, como la salud, la educación, la industria y el medio ambiente. A través de metodologías innovadoras y herramientas tecnológicas de vanguardia, los maestrantes serán capaces de diseñar, implementar y optimizarmodelos de aprendizaje automático y soluciones basadas en datos para la toma de decisiones estratégicas.

El programa busca formar profesionales altamente capacitados en la gestión y aplicación de modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático, con un enfoque en la seguridad y ética de los datos. Su objetivo es impulsar el desarrollo económico, social y productivo del país, abordando de manera proactiva los desafíos emergentes en el manejo y la protección de grandes volúmenes de información en entornos digitales. Asimismo, el programa fomenta el desarrollo de habilidades en trabajo en equipo, liderazgo y comunicación intercultural, promoviendo un entorno inclusivo sin distinción de género ni etnias.

Todo ello enmarcado en un compromiso ético y profesional, que permita a los egresados colaborar eficazmente en entornos multidisciplinarios para resolverproblemas en el ámbito de la cienciade datos y la inteligencia artificial. La institución fomenta la integración con los sectores sociales, productivos y culturales mediante programas y proyectos pertinentes de ServicTodo ello enmarcado en un compromiso ético y profesional, que permita a los egresados colaborar eficazmente en entornos multidisciplinarios para resolverproblemas en el ámbito de la cienciade datos y la inteligencia artificial.

La institución fomenta la integración con los sectores sociales, productivos y culturales mediante programas y proyectos pertinentes de Servicio Comunitario, en los cuales docentes y estudiantes participan activamente para atender las necesidades expresadas por la comunidad.io Comunitario, en los cuales docentes y estudiantes participan activamente para atender las necesidades expresadas por la comunidad.
Formar profesionales altamente capacitados, dotados de habilidades, destrezas, conocimientos, valores y una actitud proactiva para liderar la administración y operación de proyectos en el ámbito de la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial. Estos profesionales estarán preparados para aplicar enfoques científicos, llevar a cabo investigación, desarrollo e innovación en el campo del análisis de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, con el fin de resolver problemas complejos y satisfacer necesidades emergentes en diversos sectores.
El programa está dirigido a profesionales con título de tercer nivel de grado, debidamente registrado por el órgano rector de la política pública de educación superior, en el campo especifico de las tecnologías de la información y comunicación y para profesionales en otros campos del conocimiento deberán contar con experiencia profesional afín al programa de al menos un año. En el caso de que el título de tercer nivel de grado sea obtenido en el exterior, el estudiante para inscribirse en el programa deberá presentarlo a la IES debidamente apostillado o legalizado por vía consular.
Para profesionales en otros campos del conocimiento deberán contar con experiencia profesional afín al programa de al menos un año.
Al término del programa, el magíster será competente para:
  • Analizar datos complejos y la extracción de conocimiento relevante.
  • Aplicar métodos estadísticos avanzados y técnicas de minería de datos para el análisis predictivo y la toma de decisiones.
  • Evaluar modelos avanzados de machine learning y técnicas de inteligencia artificial.
  • Aplicar métodos y metodologías de investigación en el ámbito de las ciencias de datos y el machine learning.
  • Diseñar y ejecutar proyectos de investigación aplicada en el ámbito de la inteligencia artificial.
  • Desarrollar protocolos y procesos para la recolección, limpieza, análisis y visualización de datos.
  • Aplicar las técnicas de ciencia de datos para abordar problemas sociales, económicos y ambientales.
  • Desarrollar soluciones innovadoras que contribuyan al progreso y sostenibilidad en diversos sectores, como salud, educación, energía y medio ambiente.
  • Promocionar la inclusión y la equidad mediante el uso responsable y ético de la inteligencia artificial.
  • Incentivar la adhesión a principios éticos, la transparencia y el ejercicio responsable en la manipulación de datos y modelos en el ámbito profesional.
  • Valorar y considerar la diversidad cultural y el conocimiento local al desarrollar soluciones de inteligencia artificial, reconociendo la importancia de las perspectivas diversas en la creación tecnológica.
  • Promover la equidad de acceso y el uso no discriminatorio de tecnologías de datos, garantizando igualdad de oportunidades para todos los individuos sin distinción de género, raza, religión u otros factores.
Primer Periodo
Modelos estadísticos y análisis exploratorios de datos
CR
3
ACD
48
APE
16
AA
80
Ciencia y Analítica del Dato en Entornos Empresariales
CR
3
ACD
48
APE
0
AA
96
Minería de Datos Avanzado
CR
3
ACD
48
APE
32
AA
64
Modelos de Machine Learning
CR
3
ACD
48
APE
16
AA
80
Investigación Aplicada
CR
3
ACD
48
APE
0
AA
96
Segundo Periodo
Redes neuronales y Deep Learning
CR
3
ACD
48
APE
32
AA
64
Métodos analíticos y de optimización aplicados a la Inteligencia Artificial
CR
3
ACD
48
APE
16
AA
80
Arquitecturas de producción de modelos de Inteligencia Artificial
CR
3
ACD
48
APE
16
AA
80
Innovación y Gestión de Proyectos en Inteligencia Artificial
CR
3
ACD
48
APE
32
AA
64
Taller de Titulación
CR
3
ACD
48
APE
0
AA
96
Descargar Malla
Los estudiantes podrán elegir entre tres opciones de titulación, todas orientadas a la aplicación práctica y creativa de los conocimientos adquiridos:
  • Artículos profesionales de alto nivel
  • Proyecto de titulación con componentes de investigación aplicada y/o de desarrollo.
  • Examen de carácter complexivo.
  • Inscripción: 30 dólares (resolución # N° 01-IPG-UPSE-2022)
  • Registro en línea (hoja de vida, solicitud de admisión, senescyt*, cedula/votación y pago de inscripción)
  • Test (aptitud/conocimiento)
  • Entrevista
  • * Copia del título de tercer nivel de grado registrado en la SENESCYT. Si el título de grado fue obtenido en el exterior, el postulante debe presentar el mismo debidamente apostillado o legalizado por el Ministerio de Relaciones Exteriores, Movilidad Humana y registrado en la Senescyt.
  • Dos fotos tamaño carnet actualizadas.
  • Comprobante de depósito original del pago de la inscripción.
Costo de inversión

Arancel: $ 3040,00
Matrícula: $ 160,00
Inscripción: $ 30,00
Total: $ 3230,00

Descuentos para graduados upse y convenios

Arancel: $ 2850,00
Matrícula: $ 160,00
Inscripción: $ 30,00
Total: $ 3040,00
La Empresa Pública (EP) y el Instituto de Postgrado (IPG) de UPSE brindan descuentos diferenciados para que evoluciones a otro nivel, por eso te otorgamos descuentos especiales.
PRONTO PAGO TARJETA DE CRÉDITO
Puede cancelar el valor de sus cuotas, matrícula o su equivalente del programa de maestría con Tarjeta de Crédito tipo corriente (sin intereses) de manera presencial en las oficinas de Gestión de Cobros EP en la Universidad Estatal Península de Santa Elena, edificio INCYT, según sea su descuento inicial o solicitar su link de pago en línea a través del sistema DataLink en el siguiente enlace: Click Aquí
CONVENIO DE FINANCIAMIENTO DIRECTO
EP UPSE también le otorga la posibilidad de financiar el valor de su colegiatura mediante el pago mensualizado, a través de la suscripción de un convenio de financiamiento hasta 1 meses adicionales a la duración de su programa (según su malla curricular). Para acceder al Convenio de Financiamiento con la Empresa Pública UPSE el postulante admitido en la maestría debe presentar los siguientes REQUISITOS:
  • Copia del Comprobante de Depósito o transferencia por el pago de inscripción ($30) y matriculación registrado en el Sistema de Gestión Académico (SGA)
  • Carta de Solicitud Crédito de Financiamiento*
  • Copia de Cédula de Identidad a Color
  • Para profesionales que laboran bajo relación de dependencia
    • Certificado Laboral y Rol de pagos de los 3 últimos meses
Nota: Los formatos de los requisitos a presentar, los otorga la Empresa Pública UPSE, mediante el correo: gcobros@upse.gob.ec
Para mayor información: 0939937721